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　　编者按：气候变化将增加极端炎热天气的频率，而准确预测极端炎热天气，对人类健康和生存尤为重要。如果天气预报稍微低估了高温的风险，就可能会造成致命的后果。在预测气温时，1度就可能意味着生死之差。本文来自编译，希望对您有所启发。

　　本文原作者德里克·勒莫因（Derek Lemoine）是亚利桑那大学经济学副教授；杰弗里·施拉德（Jeffrey Shrader）是哥伦比亚大学国际与公共事务助理教授；劳拉·巴肯森（Laura Bakkensen）是亚利桑那大学经济与政策副教授。

　　多年来，天气预报的准确率在稳步提高，但温度预测依旧不总是准确无误的。当天气预报低估极端情况时，结果可能是致命的。我们的研究表明，即使预报准确性相差 1 度，也可能是生与死的差别。

　　作为经济学家，我们研究了人们如何利用预报来管理天气风险。在美国国家经济研究局（National Bureau of Economic Research）的一份新工作报告中，我们研究了人类的生存如何取决于气温预报的准确性，尤其是在夏季热浪期间。

　　我们的研究结果还表明，改进预测是有必要的。这些结果表明，如果将预报的准确率提高 50%，每年将在全国范围内挽救 2200 人的生命，其净价值几乎是国家气象局年度预算的两倍。

　　仅在美国，国家海洋和大气管理局每年就发布150万份天气预报，并收集约760亿份天气观测数据，帮助该局和私营公司做出更好的预报。

　　我们研究了 2005 年至 2017 年美国各县每天的死亡人数、天气和国家气象局预报数据，分析这些预报对人类生存的影响。

　　然后，我们比较了每个县在预报准确的一天之后一周内的死亡人数，以及同一县在预报不准确（但天气相同）的一天之后一周内的死亡人数。由于天气条件相同，死亡率的所有差异都可以归因于“人们对预报的反应影响了其在该天气下的死亡几率”。

　　我们发现，在气温超过华氏 86 度（摄氏 30 度）的高温天和气温低于零度的寒冷天，预报错误的结果相似。在“比预报温度高的夏日”和“比预报温度低的冬日”，死亡人数都更多。反之，高估夏季高温或冬季寒冷的预报则影响不大。

　　不过，这并不意味着预报员应该夸大温度预测。如果人们发现预报总是偏差一到两度，就可能会改变使用预报的方式，或减少对预报的信任，从而使人们面临更多的风险。

　　为美国劳工统计局持续开展的“美国时间使用调查”显示了全国各地的美国人在任何一天都在做什么。我们发现，在天气预报气温比实际气温低的日子里，无论是炎热的天气还是寒冷的天气，接受调查的人都会花更多的时间在休闲上，而在家或工作的则时间更少。

　　用电量也会与天气预报同步变化，这表明人们对空调的使用并不仅仅是对室外天气的反应，还取决于他们对室外天气的预测。

　　然而，预报在全社会的使用情况并不一样。我们发现，少数族裔的死亡对预报错误的敏感度较低。部分原因可能是他们根据预报采取行动的灵活性较低，或者无法获得预报。我们将在今后的工作中深入研究这一差异，因为答案决定了国家气象局如何才能最好地为每个人提供服务。

　　很明显，人们会利用天气预报来做出生死攸关的决定，例如，什么时候去徒步旅行，或者是否鼓励老年人去降温中心。

　　那么，准确预报的价值到底几何呢？我们将理论模型与联邦成本效益估算相结合，以了解人们如何看待生存机会的改善。据此，我们估算出了人们愿意为更准确预报所付的费用。这一计算既考虑了人们死于极端天气的风险，也考虑了利用预报降低死亡风险的成本，如改变工作和娱乐时间或用电的成本。

　　结果表明，仅从死亡效益来看，准确率提高 50%的预报每年至少价值 21 亿美元。相比之下，美国国家气象局（National Weather Service) 2022年的预算还不到13亿美元。

　　在过去几十年里，天气预报的准确率稳步提高。现在，约 68% 的次日气温预报误差小于 1.8 度。我们的研究结果表明，在提高预报准确性方面进行投资可能是值得的。

　　过去的改进来自更好的模型、更好的观测和更好的计算机。未来的改进可能来自于类似的方式，或者来自于将机器学习和人工智能的最新创新应用于天气预报和通信。

　　气候变化将增加极端炎热天气的频率，而准确预测极端炎热天气，对人类健康和生存尤为重要。气候变化会使天气变得更加怪异，但当如果我们能预见到怪异天气的到来，那么其危害就会小一些。