我们万分难过，旷视首席科学家、旷视研究院院长孙剑博士因突发疾病抢救无效，于2022年6月14日凌晨，永远离开了我们。

　　孙剑博士一生专注于科研工作。他的不幸离世，让旷视失去了一位在人工智能技术领域探索和创新的领路人。每一位和他共事过的旷视同学，失去了一位智慧谦和的师长。旷视研究院的墙上一直挂着孙剑博士奠定的研究使命：持续创新拓展认知边界，非凡科技成就产品价值。这句话将永远激励我们，勇攀科研高峰！

　　作为旷视首席科学家、旷视研究院院长，孙剑博士全面负责旷视技术研发，并带领着旷视研究院发展成为全球规模最大的计算机视觉研究院。

　　在孙剑博士的带领下，旷视研究院研发了包括移动端高效卷积神经网络ShuffleNet、开源深度学习框架天元MegEngine、AI生产力平台Brain++等多项创新技术，引领前沿人工智能应用。

　　孙剑博士的主要研究方向是计算机视觉和计算摄影学，拥有超过40项专利，自2002年以来在顶级学术会议和期刊上发表学术论文100余篇，被引数为255630。并于2009和2016年两次获得CVPR计算机视觉年会的最佳论文奖。

　　讣告发布后，旷视科技CEO、联合创始人印奇和CTO、联合创始人唐文斌，都在第一时间在社交媒体表达了悼念。

　　孙剑的本硕博一直就读于西安交大。他在1997年获得西安交大自动控制专业学士，2000年获得西安交大硕士，2003年终于拿到模式识别与智能控制专业博士学位。

　　孙剑的博士研究生专业是模式识别与智能控制专业，作为微软亚洲研究院和西安交通大学联合培养的研究生，他曾师从沈向洋博士。

　　沈向洋博士是世界级的顶级计算机视觉和图形学专家，也是微软中国研究院（现微软亚洲研究院）联合创办人。

　　2001年，孙剑和沈向洋完成了利用置信传播（belief propagation）进行立体重建的项目，他也成为业界第一个将贝叶斯置信传播用来解决立体视觉问题的学者。

　　2015年，孙剑带领的团队斩获了图像识别国际大赛五项冠军（ImageNet分类，检测和定位，MS COCO检测和分割）。

　　他们的“图像识别的深度残差学习”系统达到了152层的深度，而错误率仅有3.5%。普通人眼的错误率约为5.1%。

　　2017年孙剑带领旷视研究院，击败谷歌、Facebook、微软等AI巨头企业，获得COCO&Places图像理解国际大赛三项冠军(COCO物体检测、人体关键点，Places物体分割)。

　　2019年1月21日，西安交通大学宣布成立人工智能学院，由旷视首席科学家、旷视研究院院长孙剑博士担任首任院长。